ЗАСТОСУВАННЯ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ТЕРИТОРІАЛЬНОМУ ПЛАНУВАННІ ДЛЯ МІСЦЬ РОЗТАШУВАННЯ ОЧИСНИХ СПОРУД У ПОЛЬЩІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/apcmj.2025.1.9Ключові слова:
геоінформаційні системи, територіальне планування, очисні споруди, екологічна оптимізація, просторовий аналізАнотація
У роботі детально досліджено можливості застосування геоінформаційних систем (ГІС) як ефективного інструменту для територіального планування, зокрема у сфері вибору оптимальних місць для розташування очисних споруд на території Польщі. Значна увага приділена аналізу ключових просторових, екологічних і соціально-економічних чинників, які визначають доцільність вибору конкретних локацій. Серед таких чинників ураховано рельєф місцевості, наявність і доступність транспортної інфраструктури, можливий вплив на природне середовище, зокрема на водні ресурси, ґрунти та біорозмаїття, а також соціальні аспекти, пов’язані з реакцією місцевого населення на розміщення очисних споруд. Методологічною основою дослідження став багатокритеріальний аналіз (MCA), що дозволив здійснити комплексне оцінювання різних просторових чинників і визначити три найбільш придатні ділянки для будівництва очисних споруд. Використання геоінформаційних систем у поєднанні з багатокритеріальним аналізом забезпечило інтеграцію та систематизацію різнорідних просторових даних, що дало змогу врахувати складні взаємозв’язки між екологічними, економічними та соціальними чинниками. У процесі аналізу було визначено три найбільш придатні ділянки для будівництва очисних споруд. За оптимальну була вибрана Ділянка № 1: площа – 2 783,1 ар.; коефіцієнт форми – 0,05 (близький до правильного квадрата); віддаленість від забудованих територій максимальна серед досліджених; транспортна доступність – наявність під’їзних доріг високої якості. Результати дослідження підтверджують високу ефективність геоінформаційних систем у сфері територіального планування, особливо для завдань, що потребують урахування багатофакторних критеріїв. Отримані висновки свідчать про доцільність активного впровадження геоінформаційних систем для ухвалення стратегічних рішень у галузі екологічного та просторового планування. Застосування цього підходу дозволяє мінімізувати потенційні негативні наслідки для навколишнього середовища та місцевих громад, а також підвищити ефективність управління природними ресурсами.
Посилання
Statistics Poland. (Główny Urząd Statystyczny). URL: https://stat.gov.pl.
Nasz Wybor – Portal dla Ukraińców w Polsce. URL: https://naszwybor.pl.
OpenStreetMap. URL: https://www.openstreetmap.org/.
European Data Portal. URL: https://data.europa.eu/en.
INSPIRE Geoportal. URL: https://inspire-geoportal.ec.europa.eu/.
Zhou Y., Song Y., Li S., Qin W., Sun J. A Location Selection Method for Wastewater Treatment Plants Integrating Dynamic Change of Water Ecosystem and Socio-Cultural Indicators: A Case Study of Phnom Penh. Water. 2022. № 14 (22). P. 3637. DOI: 10.3390/w14223637.
Babajanov A., Abdiramanov R. Drafting land allocation projects for urban development based on GIS technologies. E3S Web Conf. 2021. № 264. P. 03040. DOI: 10.1051/e3sconf/202126403040.
Awawdeh M., Al-Rousan Z., Alkaraki K. Wastewater treatment plant site selection using GIS and multicriteria decision analysis. Arab Gulf Journal of Scientific Research. 2023. DOI: 10.1108/AGJSR-09-2023-0412.
Saranya A., Alanoud Al Mazroa, Mashael Maashi, Nithya T.M., Priya V. Remote sensing and machine learning approach for zoning of wastewater drainage system. Desalination and Water Treatment, 2024. № 319. P. 100549. DOI: 10.1016/j.dwt.2024.100549.
Гаврилюк П., Касіянчук Д. Оцінка параметрів річкового басейну в управлінні територіями на прикладі р. Луква з використанням ГІС. Airport Planning, Construction and Maintenance Journal. 2024. № (3). С. 12–20. URL: https://doi.org/10.32782/apcmj.2024.3.2.
Attwa M., Zamzam S. An integrated approach of GIS and geoelectrical techniques for wastewater leakage investigations: Active constraint balancing and genetic algorithms application. Journal of Applied Geophysics. 2020. № 175. P. 103992. DOI: 10.1016/j.jappgeo.2020.103992.
Hablovskyi B., Hablovska N., Shtohryn L., Kasiyanchuk D., Kononenko M. The Long-Term Prediction of Landslide Processes within the Precarpathian Depression of the Cernivtsi Region of Ukraine. Journal of Ecological Engineering. 2023. № 24. 7. P. 254–262. DOI: 10.12911/22998993/164753.
Monitor Info – Aktualne wiadomości z Polski i świata. URL: https://monitorinfo.pl.
Oleksiuk I., Kasiyanchuk D. GIS in Territory Management for the Site Selection of Wastewater Treatment Facilities in the Communities of Pierzszczyna and Chmielnik, Poland. GeoTerrace-2024 : International Conference of Young Professionals. 2024, P. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.2024510077.
